Constructive Neural Network Field Theory: in Finite Volume
이 논문은 장(field)을 운동량 껍질(momentum shells)로 구성하고, 충분히 빠르게 증가하는 너비에 대해 자외선 극한과 무한 너비 극한이 교환 가능함을 증명함으로써, 네트워크 측도의 극한으로서 유한 부피 스칼라 를 엄밀하게 구현하기 위한 구성적 신경망 장 이론(constructive neural network field theory)을 소개한다.