Tricked by Edge Cases: Can Current Approaches Lead to Accurate Prediction of T-Cell Specificity with Machine Learning?
이 논문은 기존의 평형 결합 분석 방식이 가진 한계를 지적하며, TCR-pMHC 결합 역학(kinetics)과 초기 활성화 신호를 결합한 세포 기반 분석법을 통해 기계 학습 기반의 T세포 특이성 예측 모델을 더욱 정확하고 일반화 가능하게 개선해야 한다고 제안합니다.