Beyond Feedforward Networks: Reentry Neural Systems as the Fundamental Basis of Subjecthood and Intrinsic Safety of Next-Generation AGI
이 논문은 폐쇄형 재진입 루프를 기반으로 하여 자기 모델의 출현과 프로그래밍되지 않은 목표 지향적 행동을 수학적으로 보장하는 동시에, 기계 검증된 증명, 다항 시간 통합 정보 척도, 그리고 전체 산업 규모의 구현에 의해 뒷받로되는 불변의 비텍스트 벡터로서 목표를 인코딩하는 설계 단계부터 안전한(safe-by-design) AGI 아키텍처를 제안한다.