Convex optimization on moment polytopes: Hadamard mirror descent and efficient algorithms for quantum functionals and other tensor parameters
이 논문은 하다마르 다양체(Hadamard manifold) 상의 1차 최적화 프레임워크인 하다마르 미러 디센트(Hadamard mirror descent)를 소개하며, 이는 폴리토프(polytope)에 대한 명시적인 설명 없이도 암시적으로 정의된 모먼트 폴리토프 상에서 양자 범함수 및 기타 텐서 파라미터의 효율적인 계산을 가능하게 한다.