Existence of the longest arcs for left-invariant three-dimensional contact sub-Lorentzian structures
이 논문은 분류가 알려진 3 차원 접촉 서브-로렌츠 구조에 대해 최적 제어 문제인 '최장 호'의 존재성 문제를 해결하고, 가해 리 군과 SL(2, R) 의 보편적 피복군 위의 좌불변 (서브-) 로렌츠 구조에 대한 최장 호 존재를 보장하는 충분 조건을 제시합니다.
337 편의 논문
이 논문은 분류가 알려진 3 차원 접촉 서브-로렌츠 구조에 대해 최적 제어 문제인 '최장 호'의 존재성 문제를 해결하고, 가해 리 군과 SL(2, R) 의 보편적 피복군 위의 좌불변 (서브-) 로렌츠 구조에 대한 최장 호 존재를 보장하는 충분 조건을 제시합니다.
이 논문은 다중 작업 학습에서 MGDA 계열 방법의 계산 비효율성을 해결하기 위해, 모델 학습과 그래디언트 균형 조정을 결합된 바이-레벨 최적화 문제로 재해석하고 제로차 최적화 기법을 활용하여 효율적으로 해결하는 통합 프레임워크인 MARIGOLD 를 제안합니다.
이 논문은 Koopman 선형 임베딩을 갖는 비선형 시스템에서 짧은 시간 범위의 예측만 사용 가능한 온라인 추적 문제를 다루며, 과거 데이터만으로 동적 제약을 부과하는 모델 프리 예측 추적 알고리즘을 제안하고, 이 알고리즘의 동적 후회가 예측 시간 범위에 따라 지수적으로 감소함을 증명합니다.
이 논문은 점프-확산 과정과 체제 전환 및 무작위 계수를 갖는 원뿔 제약 조건이 있는 두 플레이어 제로섬 확률 선형 2 차 미분 게임의 개루프 해법과 saddle point 를 유도하고, 이를 새로운 형태의 다차원 부정부호 확장 확률 리카티 방정식 (IESREJs) 을 통해 폐루프 표현으로 변환하는 방법을 제시합니다.
이 논문은 부분 관측 및 고차원 데이터에서 누적 비용을 예측하여 잠재 상태 공간의 동역학 모델을 학습하는 비용 주도 표현 학습을 통해 무한 시간 선형 2 차 가우시안 (LQG) 제어에 대한 유한 샘플 보장과 함께 명시적 및 암시적 (MuZero 유사) 두 가지 접근법을 제시합니다.
본 논문은 IQC 프레임워크와 매개변수 의존적 Lyapunov 함수를 결합하여 시간 가변 입력 지연을 갖는 LPV 시스템에 대한 출력 피드백 제어 문제를 해결하고, 기존 메모리 없는 제어의 비볼록성 문제를 극복하며 보수성을 줄인 볼록 합성 조건을 제시합니다.
이 논문은 기존 방법의 한계를 지적하고, 10 년간의 실증 데이터를 바탕으로 지역난방 건물의 제어 알고리즘 효과만을 분리·추적하며 그 세부 구성 요소를 분석할 수 있는 모델 기반 접근법을 제안합니다.
이 논문은 경계에서 특이성을 갖는 가중치와 기울기 의존 항이 포함된 준선형 타원 방정식의 대해에 대한 존재성과 유일성을 증명하고, 정확한 경계 점근 거동을 규명하며, 이를 무한 시간 범위의 확률적 최적 제어 문제의 가치 함수로 해석하는 엄밀한 검증 정리를 제시합니다.
이 논문은 비볼록 합성 최적화 문제를 해결하기 위해 프록시 업데이트와 통신을 분리하고 오차 피드백 및 제어 변수를 통합하여 통신 효율성과 수렴성을 동시에 향상시킨 새로운 연방 학습 알고리즘인 FedCEF 를 제안하고 그 이론적 수렴성과 실증적 유효성을 입증합니다.
이 논문은 전역 네트워크 파라미터에 의존하지 않고 노드별 적응형 스텝 크기와 모멘텀 추정기를 도입하여 비볼록 합성 분산 최적화 문제에서 최적의 수렴 복잡도를 달성하고 통신 오버헤드를 줄인 '이질적 확률적 모멘텀 ADMM(HSM-ADMM)' 알고리즘을 제안합니다.
이 논문은 다양한 표현 방식과 CoT 기법을 적용하여 Llama-3 시리즈 및 ChatGPT 등 대규모 언어 모델의 이산 최적화 문제 해결 능력을 평가하고, 모델 성능의 불안정성과 데이터 증강의 효과를 분석하여 자동화 해결을 위한 실용적 지침과 벤치마크를 제시합니다.
이 논문은 입력 제약 조건 하에서 단조 연산자에 의해 지배되는 비선형 제어 시스템을 안정화시키는 출력 피드백 제어기를 제시하며, 원하는 평형점에 대응하는 제어 입력이 제약 집합의 내부에 있을 때 포화 제어기 또한 안정화를 달성할 수 있음을 증명합니다.
이 논문은 포물형 최적 제어 문제에 적용된 시간 병렬 슈바르츠 방법의 수렴성과 약 확장성을 분석하기 위해 맞춤형 행렬 노름과 블록 토플리츠 행렬 이론을 도입하여 이론적 한계를 규명하고 수치 실험을 통해 현대 고성능 컴퓨팅 환경에서의 적합성을 입증합니다.
이 논문은 불확실성의 지연 해소를 선호하는 연속 시간 이질적 에이전트 모델을 평균장 게임으로 제시하고, 최적 제어 문제의 가치 함수 존재성을 보장하는 해밀턴 - 자코비 - 벨만 방정식의 점근 점성 해의 존재성과 유일성을 증명하며 평균장 게임 시스템의 해 존재성과 질적 특성을 분석합니다.
이 논문은 이산시간 이종 다중 에이전트 시스템의 강인한 협력 출력 규제를 위해 내부 모델 기반 분산 제어 법칙의 존재 조건을 분석하고, 구조화된 제어 이득의 설계에 대한 전역 및 에이전트별 국소 충분 조건을 선형 행렬 부등식 (LMI) 을 통해 제시합니다.
이 논문은 기존 접근법의 한계를 넘어 전역 예산을 고려한 마이크로 트랜짓 구역 설정 문제를 일반화하고, 컬럼 생성 프레임워크와 가격 결정 휴리스틱을 도입하여 더 효율적이고 확장 가능한 고품질 해법을 제시합니다.
이 논문은 다양한 도메인의 대규모 이질적 데이터로 범용 특징 추출기를 학습한 후, 제한된 데이터만 있는 새로운 타겟 도메인에 맞춰 어댑터를 학습하는 이중 최적화 기반 전이 학습 프레임워크를 제안하여, 데이터 부족 문제를 해결하고 고품질의 이미지 재구성을 가능하게 합니다.
이 논문은 포트폴리오 매니저들이 거래 방법이나 거래 내역을 공유하지 않고도 분산 볼록 최적화 기반의 간단한 프로토콜을 통해 거래 비용을 추정하고 조정함으로써, 소수의 조정 라운드만으로도 기업과 매니저 모두에게 상당한 비용 절감 효과를 거둘 수 있음을 제안합니다.
이 논문은 프로펠러 구동 차량의 제어 할당을 위해 모터 토크 한계와 공기역학적 항력을 고려한 리만 계량을 도입하여, 항력으로 인한 포화 및 저회전 추력 손실을 효과적으로 방지하는 기하학적 프레임워크인 '항력 인식 공기역학적 조작성 (DAAM)'을 제안하고 그 수학적 특성을 증명합니다.
이 논문은 시간 변동적인 직무 변경 비용을 고려한 유한 기간 최적 소비 및 투자 문제를 연구하여, 이를 시간 의존적 상하 장애물을 가진 포물형 이중 장애물 문제로 변환하고 PDE 이론을 통해 해의 존재성, 유일성 및 자유 경계의 매끄러움을 증명함으로써 최적 전략을 규명합니다.