Size-Location Correlation for Set-Valued Processes: Theory, Estimation, and Laws of Large Numbers under -Mixing
이 논문은 구면 상의 기저함수 분해를 통해 집합값 과정의 크기와 위치 성분을 분리하고, 이를 기반으로 -혼합 조건 하의 약한 및 강한 대수의 법칙을 증명하며, 기존 점 기반 접근법의 한계를 극복한 새로운 통계적 추정 및 의존성 분석 체계를 제시합니다.