Gegenbauer Polynomial Convolution for Bi-Univalent Functions with Applications to Image Enhancement
이 논문은 게겐바우어 다항식 합성(Gegenbauer polynomial convolution)을 통해 정의된 이일가함수(bi-univalent functions)의 새로운 하위 클래스를 도입하여 계수 유계(coefficient bounds)와 페케테-세게괴 부등식(Fekete-Szegö inequalities)을 도출하며, 이를 활용하여 가장자리 검출을 개선하고 구조적 특징을 보존하며 대비를 높임으로써 디지털 이미지를 효과적으로 향상시키는 GCEA 알고리즘을 개발한다.