SY-CNN+: Synthetic-Data-Enhanced Hybrid Learning for Clinical Photograph-Based Eyelid Tumor Classification
본 연구는 임상 사진으로부터 악성 및 양성 눈꺼풀 종양을 분류하는 데 있어 높은 정확도를 달室하기 위해 GAN 기반의 합성 데이터 증강을 활용하는 하이브리드 학습 프레임워크인 SY-CNN+를 소개하며, 이는 탐색적 비교를 통해 인간 임상의를 능가하는 성능을 보였을 뿐만 아니라 회고적 및 전향적 코호트 전반에 걸쳐 견고함을 입증하였다.