Development and Transportability Assessment of a Parsimonious Machine Learning Model for Predicting In-Hospital Mortality in ICU Patients with Cirrhosis and Sepsis: A MIMIC-IV and Chinese Cohort Study
본 연구는 간경변 및 패혈증 환자의 병원 내 사망을 예측하기 위해 초기 중환자실 데이터를 사용한 해석 가능하고 간결한 머신러닝 모델을 개발 및 검증하였으며, MIMIC-IV와 중국인 코호트 모두에서 해당 모델의 효과와 전이성을 입증하였다.