Multilayered validation of graph attention autoencoder–derived drug repurposing candidates for COVID-19
본 연구는 그래프 어텐션 오토인코더(GATE)를 실제 데이터 및 표현형 분석과 결합한 다층적 검증 프레임워크를 제시하며, 통계적 및 기전적 근거를 바탕으로 실라스타틴(cilastatin)과 메게스트롤(megestrol)을 유망한 치료제로 강조함으로써 새로운 COVID-19 약물 재창출 후보 물질을 식별하고 우선순위를 정한다.