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이 국제 기술 전문가 패널 연구는 임상 현장 적용 전 향후 전향적 검증의 필요성을 강조하면서, 가장 이른 방사선학적 단계에서의 의심되는 초기 고관절 골관절염을 식별하기 위해 특정 증상, 위험 요인 및 영상 가이드라인을 포함한 다섯 가지 핵심 영역으로 구성된 임상 프레임워크를 개발하였다.
외래 화학요법을 받는 120명의 일본인 위장관암 환자를 대상으로 한 이 단면 연구는, 전신 염증 및 영양 상태 악화를 나타내는 글래스고 예후 점수(Glasgow Prognostic Scores)가 식사와 관련된 환자 보고 증상, 특히 식욕 부진, 미각 변화 및 설사와 유의미한 연관이 있으며, 이러한 연관성은 65세 이상의 환자들에게서 특히 두드러지게 나타난다는 것을 발견했다.
터키의 외래 종양 치료 환경에 있는 494명의 가족 간병인을 대상으로 한 이 단면 연구는 누적된 화학요법 노출과 사회적 고립이 간병인 부담 및 불안 증가의 가장 강력한 독립적 상관관계임을 밝히며, 이는 활발한 암 치료 기간 동안 정기적인 고통 스크리닝의 필요성을 뒷받침한다.
나이지리아 아콰이봄주에서 수행된 이 탐색적 환자-대조군 연구는 향신료와 해산물이 풍부한 식단은 유방암과 역상관 관계가 있는 반면, 국수, 간식, 빵 및 탄산음료가 많은 식단은 양의 상관 관계를 보인다는 점을 시사하지만, 이러한 결과는 방법론적 제약으로 인해 한계가 있으며 추가적인 검증이 필요하다.
본 연구는 갑상선 질환이 알려지지 않은 태아를 대상으로 MRI 상의 태아 갑상선 크기 및 신호 강도 비율에 대한 예비적인 임신 주수별 참조 데이터를 확립하였으나, 현재로서는 넓은 판독자 간 변동성과 진단적 검증의 부재가 개별 사례에 대한 이러한 지표들의 임상적 적용을 제한한다는 점을 언급하였다.
이 터키 종양학 그룹의 리얼월드 연구는 절제 가능한 비소세포폐암에서 선행 보조 요법으로 니볼루맙과 화학요법을 병용하는 것이 CheckMate 816 임상 시험과 유사한 병리적 반응률을 나타내지만, T4 종양 상태와 같은 요인들로 인해 환자의 3분의 1 이상이 궁극적으로 수술을 받지 못했음을 확인해 준다.
이 후향적 개념 증명 연구는 [18F]FDG PET/CT에서 유도된 라디오믹스 특징들이, 특히 머신러닝 모델에 통합되었을 때, 더 큰 규모의 검증 연구가 필요함에도 불구하고 부신피질암 환자의 5년 생존율을 예측하는 데 있어 CT 기반 모델보다 뛰어난 예후 예측 가치를 보여준다는 것을 입증한다.
이 다기관 연구는 요관신우이행부 폐쇄가 있는 태아의 출생 후 분할 신기능 감소를 정확하게 예측하는 9가지 예측 변수를 이용한 해석 가능한 산전 초음능 모델을 개발하고 외부 검증하였으며, 강력한 판별력과 개별화된 상담에 대한 잠재적 유용성을 입증하였다.
이 후향적 연구는 수술적 절제가 가능한 대장암에서 수술 전후 예후 영양 지수(PNI)가 생존율의 강력한 예측 인자임을 입증하며, 생존 중심의 머신러닝 모델이 기존의 통계 분석에 비해 향상된 다변량 위험 변별력을 제공함을 보여준다.
이 준실험 연구는 짧고 구조화된 교육적 개입이 파키스탄 의과대학생들의 유방암 지식과 태도를 유의미하게 향상시켰음을 입증하며, 이는 학부 커리큘럼에 공식적인 유방 종양학 및 선별 검사 가이드라인을 통합할 필요성을 강조한다.