Portable Ultra-Low Field MRI Deep-Learning Algorithms for White Matter Lesion Segmentation Improve Accuracy and Reflect Clinical Disability in Multiple Sclerosis
이 연구는 딥러닝 알고리즘, 특히 PLAn-FL과 nnU-Net이 휴대용 64mT MRI 스캔에서 백질 병변을 정확하게 분할하는 데 있어 머신러닝 방법보다 우수한 성능을 보이며, 그 결과로 도출된 부피 측정치가 다발성 경화증 환자의 임상 장애 점수와 유의미한 상관관계를 보인다는 것을 입증한다.