VECTR-Clasp: An open machine-learning and vector-based framework for objective quantification of motor dysfunction during hind-limb clasping in Cdkl5-deficient mice
이 논문은 DeepLabCut, SimBA 및 오픈 소스 R 패키지 VECTR-Clasp 를 통합하여 Cdkl5 결핍 생쥐의 후지 clasping 행동에서 기존 범주형 평가로는 감지할 수 없는 미세한 운동 이상을 정량화하는 새로운 객관적 프레임워크를 제시합니다.