Self-Supervised Calibration of Scientific Instruments Using Physical Consistency Constraints
이 논문은 물리적 제약을 활용하여 의사 라벨(pseudo-labels)을 생성함으로써, 전문가의 개입이나 수동으로 라벨링된 데이터 없이도 과학 기기의 자율적인 교정 및 모니터링을 가능하게 하는, 물리 정보 기반의 자기 지도 학습 프레임워크를 통해 원시 측정값으로부터 검출기 교정 파라미터와 작업별 예측을 공동으로 학습하는 방법을 소개한다.