Unified Extraction of In-Medium Heavy Quark Potentials from RHIC to LHC Energies via Deep Learning
이 논문은 딥러닝과 베이지안 역추출 기법을 활용하여 RHIC 에서 LHC 에 이르는 다양한 에너지 영역의 바닥늄 핵변조 인자 데이터를 분석함으로써, 중온 쿼크 포텐셜의 허수 부분이 바닥늄 억제 현상을 주도하는 반면 실수 부분은 진공 상태의 코넬 포텐셜과 유사하게 약하게 차폐된 것을 규명했습니다.