98 편의 논문
암 환자 흡연자를 위한 변증법적 행동 치료 (DBT) 기술 훈련 개입의 타당성 시험 전에 수행된 질적 연구에서, 환자와 임상진료자들은 불안 및 정서 조절 어려움을 해결하는 데 도움이 될 수 있는 이 개입에 대해 큰 지지를 표명하면서도 가상 환경 구성과 참여 자격 요건 등에 대한 수정이 필요함을 제안했습니다.
이 연구는 MN1::PATZ1 융합 양성 중추신경계 종양의 재발 사례를 장기적 다중오믹스 분석을 통해 조사한 결과, 종양의 성숙화와 함께 PI3K/AKT 경로 활성화 및 T 세포 고갈을 특징으로 하는 독특한 전사체 아형과 면역 조절 메커니즘이 재발에 관여함을 규명함으로써 치료 표적을 제시했습니다.
본 연구는 5 만 명의 췌장암 환자 데이터를 네트워크 분석하여 병기별 증상 패턴의 변화를 규명하고, 특히 1 기에서 황달이 주요 허브로 작용함을 발견함으로써 췌장암의 조기 인식을 지원할 수 있는 임상적 통찰을 제시했습니다.
본 연구는 SEER 데이터베이스와 단일 기관 코호트를 분석하여, 위암 환자의 예후 예측에 AJCC N 병기나 림프절 비율보다 로그 오즈 (LODDs) 기반의 노모그램이 더 우수한 예측 성능과 임상적 유용성을 보임을 입증했습니다.
이 연구는 TCGA 데이터를 분석하여 종양 조직형 (폐암과 흑색종) 에 따라 종양 연관 대식세포의 예후 영향이 정반대로 나타날 수 있음을 규명함으로써, 대식세포 표적 치료 전략이 종양 맥락에 따라 달라져야 함을 시사합니다.
본 연구는 3~9 주 시점의 단일 ctDNA 검사가 비소세포폐암 환자의 면역치료 반응을 조기에 예측하고 생존율을 평가하는 유효한 지표임을 입증했습니다.
이 논문은 폐결절 데이터를 검증으로 활용하여 역학적 분포를 고려한 4-파라미터 로지스틱 모델과 이중 어닐링 최적화를 통합한 새로운 프레임워크를 제시하고, 이를 ThresholdXpert 1.0 소프트웨어에 적용하여 간세포암 (HCC) 의 진단을 위한 AFP, PIVKA-II, OPN, DKK-1 및 역 MELD 점수를 포함한 최적의 다중 바이오마커 패널을 개발한 연구입니다.
이 연구는 소아 및 젊은 성인 암 생존자에서 발생하는 치료 연관성 다발성 용종증 (TAP) 이 알킬화제 노출에 기인한 특유의 돌연변이 서명 (SBS25) 과 대규모 구조적 변이를 특징으로 하는 독특한 질환임을 규명하고, 이에 따른 맞춤형 장내 감시 체계의 필요성을 제시합니다.
본 연구는 31 개의 종양 유전자 돌연변이 데이터를 딥러닝 기반 DeepSurv 모델에 입력하여 비소세포폐암 환자에서 니볼루맙 기반 면역치료의 생존 위험 이질성을 시각화하고, 고위험군과 저위험군을 명확히 구분하여 면역치료 반응 예측에 대한 잠재력을 입증했습니다.
아랍 인구에서 유방암의 유전적 구조가 거의 연구되지 않았던 점을 고려할 때, 이 연구는 UAE 국가 차원의 전장 유전체 시퀀싱 데이터를 활용하여 단유전자 변이, 다유전자 위험 점수, 가족력 데이터를 통합함으로써 중동 인구 내 유방암 발병 위험을 포괄적으로 규명하고 정밀 예방을 위한 새로운 국가적 프레임워크를 제시했습니다.
본 연구는 9 차 TNM 병기 시스템에 26 개의 예후 관련 유전자 발현을 기반으로 한 분자 예후 분류기를 통합한 새로운 TNMEx 모델이 기존 TNM 병기 시스템보다 폐선암 환자의 생존 예후를 더 정확하게 예측하고 위험 계층화를 개선함을 입증했습니다.
이 연구는 상부 요로 요로상피암 (UTUC) 의 유전체 특성을 분석하여 FGFR3 를 표적 치료의 핵심으로 제시하고, TERT, FGFR3, HRAS 돌연변이를 활용한 비침습적 소변 검사가 수술 후 방광 재발 감시에 유용할 수 있음을 규명했습니다.
이 논문은 OTSSP167에 의해 억제되는 PKN1/2 가 만성 림프구성 백혈병 (CLL) 의 주요 생존 신호 전달자인 TRAF1 의 S146 인산화를 조절한다는 사실을 규명함으로써, CLL 치료를 위한 보다 강력한 PKN1/2 억제제 개발의 타당성을 입증했습니다.
이 단일 기관 전향적 사례 대조 파일럿 연구는 고위험 조기 유방암 환자에서 아베마시클립 치료로 인한 설사를 미생물군집 안정화를 통해 약 70% 감소시키고 치료 순응도 및 삶의 질을 개선한 프로바이오틱/프리바이오틱 복합제 (MBR-01) 의 잠재적 효능을 확인했습니다.
이 연구는 AI 기반 디지털 병리 분석을 통해 DCIS 재발 위험을 예측하는 새로운 간질 기반 생체표지자를 발견함으로써, 불필요한 보조 치료를 줄이고 환자 맞춤형 치료 전략을 수립하는 데 기여할 수 있음을 제시합니다.
본 연구는 타목시펜 치료 중인 유방암 생존자 대부분이 자궁암 위험에 대한 인식이 부족함을 확인했으나, 향후 표준화된 위험 소통과 환자 선호도를 반영한 자궁내막 감시 전략의 필요성을 강조했습니다.
이 연구는 TCGA 의 췌장 조직 데이터를 활용하여 차등 발현 분석과 해석 가능한 XGBoost 기계 학습 모델을 결합함으로써 췌장암의 진단 및 치료 표적으로 활용 가능한 새로운 분자 바이오마커를 규명했습니다.
이 연구는 BRCA1/2 유전자 재현성 (zygosity) 이 전립선암의 예후에 있어 전이성 질환에서는 유의미하지만 1 차성 질환에서는 명확하지 않으며, 현재 데이터에서는 치료 반응에 대한 일관된 조절 효과를 보이지는 않았으나 분자적 계층화를 위한 보고의 중요성을 시사한다는 점을 밝혔습니다.