958 편의 논문
본 연구는 동맥 혈류 표지(ASL) 관류 영상과 자기공명 분광법(MRS) 대사 분석을 결합하는 것이 뚜렷한 구조적 변화가 나타나기 전 단계의 독특한 국소적 저관류 및 대사 변화 패턴을 식별함으로써 알츠하이머병과 전두측엽 치매 사이의 조기 감별을 유의미하게 향상시킨다는 것을 입증한다.
본 연구는 베이지안 정보 기준(BIC)과 임계값 기반 단계적 패널티를 결합하여 매개변수 정밀도 및 변동성 수축과 같은 핵심 지표를 통합함으로써, 자동화된 인구 약동학 모델 선택 및 구조 회복을 효과적으로 유도하는 강건한 적합도 함수를 제안한다.
사하라 이남 아프리카의 독성 동물 접촉으로 인한 연령 표준화 사망률은 1990년에서 2023년 사이에 28.9% 감소했음에도 불구하고, 인구 증가와 최근의 진전 정체로 인해 총 사망자 수는 54.8% 증가하였으며, 이는 항독소 접근성과 보건 체계의 도달 범위가 더 빠르게 확대되지 않는 한 해당 지역이 WHO의 2030 목표를 큰 차이로 달성하지 못할 것임을 나타낸다.
본 연구는 산업적 모니터링 응용 분야를 위해 "커피 링" 효과를 효과적으로 극복함으로써 혼합 시료 내 활성 유산균의 신속한 정량 검출 및 정밀한 식별을 가능하게 하는 AuNPs@PVP/SA 하이드로젤과 D2O 대사 표지법을 이용한 고정밀 및 고안정성 SERS 플랫폼을 제시한다.
본 연구는 nlmixr2 생태계 내에서 메타휴리스틱 알고리즘, 특히 개미 군집 최적화와 타부 서치를 활용하여 인구 약동학 모델 선택 및 정답 모델 식별을 자동화하는 데 있어 기존의 단계적 방법론보다 성능을 크게 향상시킨 오픈 소스 R 프레임워크를 소개한다.
92명의 청소년을 대상으로 한 이 연구는 우울증 환자와 건강한 대조군을 구분 짓는 둔화된 코르티솔 수치와, 진단 상태와 관계없이 스트레스로 인한 전두-변연계 뇌 연결성의 변화를 독특하게 예측하는 옥시토신 반응성 사이의 이중 해리(double dissociation)를 밝혀냄으로써 청소년 우울증의 차원적 모델을 뒷받침한다.
본 연구는 메타휴리스틱 알고리즘을 활용하는 nlmixr2auto 프레임워크가 22개의 임상 데이터셋 전반에서 대부분의 경우 실용적인 계산 시간 내에 전수 조사 최적해를 성공적으로 복구함으로써, 최적의 인구 집단 약동학 모델을 식별하는 데 있어 기존의 단계적 모델 구축 방식보다 유의미하게 우수한 성능을 보임을 입증한다.
미국 성인을 대상으로 한 대규모의 전국 대표 표본을 바탕으로 한 이 연구는, 주거 지역의 수목 캐노피가 더 넓을수록 알로스타틱 부하(allostatic load)가 낮아지는 것과 관련이 있으며, 이러한 스트레스 감소 혜택은 도시 또는 농촌 여부에 관계없이 취약한 지역에서 가장 두드러지게 나타난다는 것을 밝혀냈다.
본 연구는 전통적, 통계적 및 최적화 기반 방법을 통해 계산된 프랙탈 차원이 공극 네트워크 불균질성을 나타내는 강력한 정량적 기술자로서 저류층 투과도 및 연결성과 강하게 상관되어 있고 이를 효과적으로 예측한다는 것을 입증함으로써 사우디아라비아 중부의 페름기-트라이아스기 쿠프(Khuff) 탄산염 저류층을 특성화한다.
본 연구는 칸디다 알비칸스(Candida albicans)에 감염된 질 상피로의 호중구 모집을 성공적으로 모사하여 질 내 칸디다증의 진행을 유도하는 염증 기전을 조사하고 새로운 치료법을 평가하기 위한 플랫폼 역할을 수행할 수 있는 새로운 질 외음부 칸디다증 칩 모델을 제시한다.