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Retrieval-Assisted Instantiation of Natural-Language Optimization Problems
본 논문은 자연어 수치 증거를 구조화된 최적화 스키마에 접지하는 투명한 검색 보조 프레임워크를 제시하며, 스키마 검색은 매우 효과적이지만 최적화 문제 인스턴스화 자동화의 주요 병목 구간은 추출된 숫자를 그에 상응하는 슬롯에 정확하게 매칭하는 하위 작업에 있음을 입증한다.
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958 편의 논문
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Population-Scale Functional Fall-Risk Indicator Assessment in Medicare Annual Wellness Visits Using Conversational AI
본 연구는 메디케어 연례 웰니스 방문(Medicare Annual Wellness Visits)에 대화형 AI를 통합하는 것이 낙상 경험을 스스로 보고하지 않는 노인들 사이에서 높은 낙상 위험이라는 상당한 "숨겨진 부담"을 효과적으로 식별할 수 있는 확장 가능한 다영역 기능적 낙상 위험 선별을 가능하게 함을 입증한다.
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Spatial Distribution and Determinants of Zero-Dose and Under- Vaccinated Children in Ghana: A Cross-Sectional Analysis of the 2022 Ghana Demographic and Health Survey
본 연구는 2022년 가나 인구 보건 조사 데이터를 분석하여, 백신 미접종 및 저접종 아동이 북부 지역과 모성 보건 참여가 제한적인 농촌 및 저학력 인구에 불균형적으로 집중되어 있음을 밝힘으로써, 지리적으로 표적화된 개입과 통합적인 산전 상담의 필요성을 강조한다.
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Regional sequence and embedding divergence among five grass OsNAC25-like proteins
본 연구는 다섯 가지 화본과 OsNAC25 유사 단백질을 분석하여, 서열 동일성과 구조 예측 신뢰도가 C-말단 영역에 비해 N-말단 DNA 결합 도메인에서 일관되게 더 높은 보존성을 보이는 반면, 단백질 언어 모델 임베딩은 특정 후보 식별의 영향을 크게 받는다는 것을 입증함으로써 피의(finger-millet) 서열이 추가적인 계통 발생학적 조사를 위한 우선순위임을 강조한다.
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Inclusive Disaster Risk Reduction for Children with Disabilities in Remote Archipelagic Regions: A Systematic Literature Review
이 체계적 문헌 고찰은 78개의 연구를 종합하여 도서 지역의 장애 아동들이 재난위험경감 계획에서 배제됨으로써 여전히 불균형적으로 취약한 상태에 놓여 있음을 밝히고, 포용적인 정책과 실무를 안내하기 위한 IDRR-CDAR 프레임워크를 제안한다.
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RareLens: A Quantitative Framework for Identifying Research Funding Disparities in Rare and Autoimmune Diseases Relative to Patient Burden
이 논문은 희귀 및 자가면역 질환의 NIH 연구 자금 지원과 환자 부담 사이의 상당한 격차를 드러내는 오픈 액세스 정량적 프레임워크인 RareLens를 소개하며, 분석된 질환의 절반 이상이 그 영향력에 비해 자금이 부족한 상태임을 입증하고, 특히 기립성 빈맥 증후군(POTS)이 가장 심각한 자금 지원 격차를 보이는 것으로 나타냈다.
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A Specific and sensitive analytical method development and validation for Atorvastatin for pharmaceutical preparation with a green chemistry perspective by high performance liquid chromatography
본 연구는 기존 방법들과 비교하여 우수한 크로마토그래피 효율과 더 낮은 검출 한계를 달성하기 위해 에탄올 기반의 이동상을 활용하여, 제약 제제 내 아토르바스타틴을 정량화하기 위한 신속하고 민감하며 환경적으로 지속 가능한 RP-HPLC-UV 분석법의 개발 및 검증을 제시한다.
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A Curvature Guided Composite Kernel Framework for Differential Gene Selection in Cancer Transcriptomics
본 논문은 RNA-seq 데이터를 힐베르트 공간으로 투영하기 위해 양자 역학 원리를 활용하고, 잠재 매니폴드 상의 표현 손실을 최소화함으로써 차별 발현 유전자를 식별하기 위해 중력 탐색 메커니즘을 이용하는 곡률 가이드 복합 커널 프레임워크를 제안한다.
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Computational Screening of FDA-Approved Drugs as Potential BACE1 Inhibitors for Alzheimer's Disease Drug Repurposing
본 연구는 알츠하이머병 치료를 위한 BACE1 억제제로 재창출할 유망한 후보 물질을 식별하기 위해, 6가지 FDA 승인 약물 중 미노사이클린, 로시글리타존, 설트랄린을 선별하고자 계산 분자 도킹 기술을 활용하였다.
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BoneNet: A Multimodal Deep Learning Framework with Dual-Modality Explainability for Automated Peri-Implant Bone Loss Detection and Severity Grading
본 연구는 임플란트 주위 골 소실의 고정밀 자동 검출, 중증도 등급 판정 및 설명 가능한 깊이 추정을 달 이상 실현하고 심각한 사례에서의 성능 한계를 투명하게 식별하기 위해, YOLOv8m 백본에 확장 잔차 주의 블록(dilated residual attention blocks)과 정형 데이터 융합을 결합한 멀티모달 딥러닝 프레임워크인 BoneNet을 소개한다.