How Far Can You Grow? Characterizing the Extrapolation Frontier of Graph Generative Models for Materials Science
이 논문은 결정질 재료 생성 모델이 학습 범위를 벗어난 크기의 구조를 생성할 때 발생하는 성능 저하 지점인 '외삽 프런티어(extrapolation frontier)'를 체계적으로 측정하기 위해, 입자 크기에 따른 오류 양상을 분석하고 모델의 한계를 예측할 수 있는 새로운 벤치마크인 RADII를 제안합니다.