149 편의 논문
이 논문은 분자 속성 예측 모델에서 작업 정렬과 대칭성이 표현의 선형 분리성을 어떻게 결정하는지 규명하기 위해 새로운 분석 기법인 CPD 를 제안하고, 작업 정렬이 아키텍처보다 정보 분리 효율에 더 지배적인 영향을 미친다는 사실을 입증합니다.
본 논문은 기계 학습과 전자 구조 이론을 결합하여 CaCO 이온 쌍의 자유 에너지를 명시적 용매화 하에서 CCSD(T) 수준으로 정확하게 계산함으로써, 기존 DFT 를 넘어 실험 결과와 정량적으로 일치하는 수용액 계의 열역학적 예측을 가능하게 했음을 보여줍니다.
이 논문은 화학 동역학에서 양자 자원의 실질적 영향을 정량화하기 위해, 이진 가설 검정의 운영적 해석을 가진 자원 영향 범함수 를 도입하고, 이를 통해 자원 관련 변화의 속도와 크기를 제한하는 새로운 프레임워크를 제시합니다.
이 논문은 하이브리드 MPS-HEOM 방법을 통해 분자 편광자의 열역학적 한계 도달에 필요한 최소 시스템 크기를 규명하고, 무질서와 포논 시간 척도가 어떻게 어두운 상태의 활성화와 집단적 행동의 붕괴를 조절하는지 밝혀냈습니다.
이 논문은 기계 학습을 통해 두 전자 축소 밀도 행렬 (2-RDM) 을 정확히 학습함으로써 고비용의 상관 전자 구조 계산 없이도 포도당과 같은 대규모 용액 계에서 결합 클러스터 수준의 정확도로 에너지와 힘을 예측할 수 있는 새로운 프레임워크를 제시합니다.
이 논문은 오존 (O) 의 네 개 저에너지 단일항 전자 상태에 대해 고차원적인 \textit{ab initio} 계산을 수행하여 정확한 단열 퍼텐셜 에너지 면과 비단열 결합을 도출하고, 이를 기반으로 4 상태 대각화 해밀토니안을 구성하여 원자-분자 산란 경로와 원뿔형 교차점 등을 규명했습니다.
이 논문은 GPU 를 기반으로 구축된 'paces'라는 병렬화 알고리즘을 소개하여, 시간 의존적 슈뢰딩거 방정식 하에서 상태 벡터와 함께 진화하는 부분 공간을 동적으로 구성함으로써 양자 역학의 시간 진화를 효율적으로 계산하는 방법을 제시합니다.
이 논문은 결함 열역학을 기반으로 브롬 이온의 표면 선호도와 A-자리 양이온의 역할, 그리고 광생성 정공에 의한 요오드화물 산화를 통해 혼합 할로겐 페로브스카이트의 할로겐 분리 현상을 설명하고 안정성 향상을 위한 구조적 기초를 제시합니다.
이 논문은 희소 활성화와 공유 전문가를 결합한 요소별 라우팅 기반의 비선형 전문가 혼합 (MoE) 아키텍처를 제안하여 분자 간 상호작용 모델링의 정확도를 획기적으로 향상시키고, 주기율표 경향에 부합하는 화학적으로 해석 가능한 전문가 전문화를 입증했습니다.
이 논문은 고전적 Givens 회전과 헤이젠베르크 그림 접근법을 활용하여 분자 해밀토니안을 대각화함으로써 전자 구조 시뮬레이션의 측정 오버헤드를 획기적으로 줄이는 새로운 하이브리드 양자 알고리즘을 제안합니다.
이 논문은 DMRG 기법을 사용하여 PPP 모델로 계산한 결과, 폴리아이엔의 $2^1A_g$ 어두운 상태가 약 75% 의 삼중항 쌍 (triplet-pair) 특성을 가지며 이는 단일항 분열 (singlet fission) 메커니즘에 중요한 함의를 가진다고 주장합니다.
이 논문은 유전 환경, 이방성, 외부 전기 및 자기장의 역할, 그리고 다체 현상과의 연관성을 강조하며 2 차원 반도체에서 트라이온의 구조, 안정성, 그리고 이론적 및 실험적 진전을 종합적으로 검토합니다.
이 논문은 약하게 결합된 시스템에 국한된 것으로 알려졌던 간섭 원자 및 분자 쿨롱 붕괴 (ICD) 가 예상치 못하게 원자 및 분자 기체에서도 효율적으로 발생할 수 있는 새로운 메커니즘을 발견하여 ICD 의 적용 범위를 크게 확장했다고 요약할 수 있습니다.
이 논문은 SABRE 초고분극화 기술에서 일반적으로 빠른 분극 전달을 지향하지만, 오히려 펄스 시퀀스를 이용해 분극 전달 속도를 늦춤으로써 화학적 교환 속도가 느리고 자기적 비등가성이 높은 시스템에서 더 높은 분극 수율을 달성할 수 있음을 시뮬레이션과 실험을 통해 입증했습니다.
이 논문은 해밀토니안의 대칭성을 기반으로 한 다중 참조 섭동 이론 (SBPT) 을 개발하여 계산 자원을 대폭 절감하고 기존 이론을 확장하며 다양한 분자 시스템에서 더 정확한 결과를 제공하는 방법을 제시합니다.
이 논문은 시간가역성과 상세균형을 만족하는 MASH 동역학을 기반으로 한 새로운 방법인 NATPS 를 제안하여, 비단열 전이 경로 샘플링을 통해 광화학 반응의 메커니즘을 효율적으로 규명하고 계산 비용을 크게 절감할 수 있음을 보여줍니다.
이 논문은 LiH 와 LiD 결정에서 양자 핵 효과를 고려하여 엄격한 Born-Oppenheimer 근사를 넘어선 전자 밀도를 계산함으로써 실험 결과와의 일치도를 높이고, 수소 함유 물질뿐만 아니라 경량 원소를 포함한 고체에서도 이 효과가 중요할 수 있음을 시사합니다.
이 논문은 라플라시안을 포함한 비경험적 메타-일반화 기울기 근사 (meta-GGA) 를 개발하여 시스템의 자기 상호작용 오차를 크게 줄이고, PBE 및 SCAN 같은 기존 반국소 함수들보다 정확한 결합 에너지 곡선을 도출함으로써 효율적인 반국소 밀도 함수 근사 내에서 자기 상호작용 오차 해결 가능성을 제시했습니다.
이 논문은 원자 에너지 준위의 오비탈 수가 완전제곱수라는 수학적 특성을 활용하여 기존 주기율표보다 훨씬 규칙적이고 직관적인 '쌍과 제곱 (Pairs and Squares)' 형태의 새로운 주기율표 렌더링을 제안합니다.
이 논문은 희귀한 실험 데이터와 계산 비용이 큰 양자 화학 데이터 간의 격차를 해소하고 'CO 퍼즐' 문제를 해결하기 위해 국소 상태 밀도 (LDOS) 와 흡착 에너지 간의 상관관계를 학습하는 'DOTA'라는 새로운 딥러닝 모델을 제안합니다.