Spectral/Spatial Tensor Atomic Cluster Expansion with Universal Embeddings in Cartesian Space
이 논문은 구면 텐서 표현의 복잡성을 극복하고 스칼라 및 텐서 관측량을 통합적으로 처리할 수 있는 새로운 '텐서 원자 클러스터 전개 (TACE)' 모델을 제안하여 분자 및 재료 시스템의 다양한 물성 예측에서 뛰어난 정확성과 확장성을 입증했습니다.
155 편의 논문
이 논문은 구면 텐서 표현의 복잡성을 극복하고 스칼라 및 텐서 관측량을 통합적으로 처리할 수 있는 새로운 '텐서 원자 클러스터 전개 (TACE)' 모델을 제안하여 분자 및 재료 시스템의 다양한 물성 예측에서 뛰어난 정확성과 확장성을 입증했습니다.
이 논문은 고전 프로세서에서 양자 솔버를 시뮬레이션하여 Ir(III) 및 Pt(II) 유기금속 화합물의 전자 구조를 연구한 결과, 양자 방법 (iQCC) 이 기존 고전 방법보다 실험 데이터와 더 높은 정확도로 일치함을 입증하고 양자 우위가 실현될 수 있는 임계 자원 규모 (약 200 개 논리 큐비트) 를 규명했습니다.
이 논문은 분자 데이터를 학습하여 입력 볼록 신경망과 반양성 계획법을 결합한 '반양성 머신러닝' 프레임워크를 제안함으로써, 명시적인 고차 양의 조건 없이도 2-전자 축소 밀도 행렬의 직접 변분 계산을 통해 기존 방법보다 높은 정확도의 에너지와 행렬을 효율적으로 도출하는 새로운 접근법을 제시합니다.
이 논문은 자연어 처리 (NLP) 관점에서 화학 및 재료 과학 분야에서 인공지능을 적용하기 위해 사용되는 주요 분자 표현법과 이를 활용한 AI 기반 응용 사례를 소개하여, 해당 분야 초심자를 위한 가이드를 제공합니다.
이 논문은 AI/ML 워크플로우와 자율 실험실 (SDL) 을 활용하여 촉매 설계, 반응 공학 및 스케일업 전반에 걸친 데이터 기반 발견의 선순환 구조를 구축함으로써 화학 반응 공학 및 지속 가능한 촉매 생태계의 발전을 가속화해야 한다고 주장합니다.
이 논문은 분자 구조의 볼츠만 분포 샘플링을 위해 '드리프트 모델'을 처음 도입하고, 물리적 힘을 통합한 '드리프트 힘 항등식'을 통해 기존 확산 모델 대비 1000 배 이상, 전통적 분자 동역학 대비 100 만 배 이상의 가속화를 달성하면서도 구조적 유효성과 분포 정확도를 보장하는 새로운 방법을 제시합니다.
본 논문은 신약 개발 분야에서 AI 기반 도구인 Boltz-2 의 신뢰성을 평가한 결과, 초기 스크리닝 속도는 빠르지만 결합 친화도 예측의 에너지적 정밀도가 부족하여 리드 화합물 식별에는 물리 기반 방법의 보완이 필수적임을 밝혔습니다.
이 논문은 단일 양자 센서를 이용한 Ramsey 상관 분광법과 위상 사이클링을 결합한 RESOLUTE 프로토콜을 제안하여, 기존 한계를 넘어 까지 유효 결맞음 시간을 확장하고 저주파 신호 검출을 가능하게 함으로써 나노 스케일 자기 분광의 민감도와 범위를 획기적으로 개선했습니다.
이 논문은 자동인코더에서 영감을 받아 밀도범함수이론 (DFT) 과 물리적 제약을 기반으로 잠재 공간 패턴과 양자 임베딩을 구성함으로써, 전하 이동 상호작용을 포함한 물리 기반의 간결한 원자간 퍼텐셜 설계 방법을 제안합니다.
이 논문은 반응 좌표를 따라 전자 관측량을 분석하기 위해 상호 정보와 부분 정보 분해 (PID) 를 결합하여, 반응의 결합 진화를 중복, 고유, 시너지 정보로 세분화하는 새로운 정보 이론적 프레임워크를 제시합니다.
이 논문은 패치형 콜로이드의 자기조립을 모델링하기 위해 국소 클러스터를 결합된 초입자로 취급하여 패치 위상 정보를 보존하는 SAFT-P 이론을 제안하고, 이를 통해 기존 SAFT 가 놓친 위상 의존적 임계점 및 상분리 거동을 정확하게 예측할 수 있음을 시뮬레이션을 통해 입증했습니다.
이 논문은 RPA 기반의 차폐된 전자 - 전자 상호작용을 고려한 실시간 TDDFTB 와 Lindblad 양자 볼츠만 방정식을 결합한 새로운 방법을 개발하여, 1.5~2.6 nm 크기의 은, 금, 알루미늄 나노클러스터에서 에너지 의존적 준입자 수명과 10 fs 이내의 초고속 플라스몬 공명 탈코히어런스 등 전자 - 전자 산란 동역학을 규명했습니다.
이 논문은 분자 동역학 시뮬레이션, 물리 기반 산란 모델, 베이지안 모델 구별, 그리고 편광 분석을 통합한 새로운 분석 프레임워크를 통해 기존에는 해석이 불가능했던 액체 벤젠의 이방성 회전 운동을 최초로 규명하여, 촉매 및 에너지 소재 연구에 있어 분자 운동 이해의 패러다임을 전환했다고 요약할 수 있습니다.
이 논문은 조합 최적화를 위한 양자 영감 알고리즘인 시뮬레이션 분기법을 기반으로 하여, 기존 표준 방법과 비교해 계산 비용은 줄이면서 높은 정확도를 유지하는 새로운 구성 상호작용 계산 알고리즘 (SBCI) 을 제안하고 그 유효성을 입증합니다.
이 논문은 적외선 (IR) 스펙트럼에서 3 차원 분자 기하구조를 복원하기 위해 스펙트럼 정보를 분자 구조의 노드와 엣지 표현에 통합한 잠재 확산 모델 'IR-GeoDiff'를 제안하고, 이 모델이 주어진 스펙트럼에 대응하는 분자 분포를 성공적으로 복원하며 화학적 해석과 일치하는 기능기 영역에 주의를 기울일 수 있음을 입증합니다.
이 논문은 생명이 존재하지 않는 지구형 행성에서 황의 비생물학적 순환을 모사하는 오픈소스 동적 상자 모델을 제시하여, 미생물 대사가 부재할 경우 해양 퇴적물의 황산염 함량이 현 지구보다 두 자릿수 높고 황화물 함량은 네 자릿수 낮아질 수 있음을 규명했습니다.
이 논문은 긴 레이저 펄스와 아토초 펄스에 의한 분자 여기 상태의 형성을 보른 - 황 전개와 정확한 분해라는 두 가지 관점에서 비교 분석하여, 화학자들이 주로 사용하는 표준 여기 개념이 정확한 분해 이론에서는 어떻게 재해석되어야 하는지를 규명합니다.
이 논문은 PET-MOLS 기반의 양자 핵 보정 (QNC-NMR) 접근법을 도입하여 수소 결합 프로톤의 화학적 차폐 예측 정확도를 실험값과 두 배 더 일치하도록 개선하고, 기존 DFT 시뮬레이션의 한계를 넘어 비결정성 물질까지 확장 가능한 대규모 NMR 결정학 분석을 가능하게 했음을 보고합니다.
이 논문은 현재 이용 가능한 서브-헤르츠 미터로급 레이저의 스펙트럼 창에서 최대 7Hz 의 패리티 위반 이동을 보이는 헬리컬 오스모센의 진동 전이 및 핵자기 공명 차폐에 대한 이론적 분석을 제시하고, 이 화합물의 합성 및 초정밀 중적외선 분광학을 통한 키랄 분자에서의 패리티 위반 최초 관측 가능성을 논의합니다.
이 논문은 분자 시스템의 스핀 - 궤도 결합을 제거하기 위해 흔히 사용되는 표현법이 핵 운동 에너지에서 발생하는 비단열 결합을 무시함으로써 심각한 오차를 유발할 수 있음을 보여주며, Duo 소프트웨어를 통해 정확한 변환을 구현하고 비단항 결합을 고려하지 않을 때의 위험 regimes 를 진단하는 실용적인 가이드를 제시합니다.