Analytical Excited-State Gradients and Derivative Couplings in TDDFT with Minimal Auxiliary Basis Set Approximation and GPU Acceleration
본 논문은 TDDFT-ris 프레임워크 내에서 해석적 들뜬 상태 기울기(analytical excited-state gradients) 및 미분 결합(derivative couplings)을 최초로 구현하였음을 제시하며, 최소한의 보조 기저 집합을 사용하는 이 GPU 가속 방식이 근접한 퇴화 상태 간의 미분 결합에서 발생하는 미세한 오차에도 불구하고, 기하 구조 최적화 및 발광 계산에 충분한 정확도를 유지하면서 표준 TDDFT 대비 2~3배의 속도 향상을 달성함을 입증한다.