Metabolic quantum limit to the information capacity of magnetoencephalography
이 논문은 뇌의 대사 에너지와 양자 센서의 한계를 결합하여 비침습적 뇌 자기장 측정의 정보 용량에 대한 기술 독립적 상한선 (초당 약 2.2 메가비트) 을 제시하고, 공간적 복잡도와 시간적 대역폭 사이의 근본적인 상충 관계를 규명했습니다.
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133 편의 논문
Gradient-based optimization of exact stochastic kinetic models
이 논문은 이산적 반응 사건으로 인해 미분이 불가능했던 정확한 확률적 동역학 모델의 경로를, 순방향에서는 정확한 시뮬레이션을 유지하고 역방향에서는 Gumbel-Softmax 연속 완화 기법을 통해 미분 가능하게 만들어 유전 발현 매개변수 추정 및 비평형 열역학의 역설계 등 다양한 분야에서 효율적인 최적화를 가능하게 하는 새로운 접근법을 제시합니다.
Supervised Metric Regularization Through Alternating Optimization for Multi-Regime Physics-Informed Neural Networks
본 논문은 분기점과 같은 급격한 위상 전이를 가진 매개변수화된 동역학 시스템을 모델링할 때 발생하는 스펙트럼 편향을 해결하기 위해, 지도 기반 거리 정규화와 위상 기반 교차 최적화를 통해 잠재 공간을 구조화하는 토폴로지 인식 PINN(TAPINN) 을 제안하여 물리 잔차를 크게 감소시키고 안정적인 수렴을 달성함을 보여줍니다.
Empirical Stability Analysis of Kolmogorov-Arnold Networks in Hard-Constrained Recurrent Physics-Informed Discovery
이 논문은 진동 시스템의 잔차 다양체 학습을 위해 Kolmogorov-Arnold 네트워크 (KAN) 를 하드 제약 순환 물리 정보 아키텍처에 통합한 실험적 안정성 분석을 통해, KAN 이 다항식 잔차에서는 경쟁력 있으나 곱셈 항과 깊은 구조에서는 MLP 보다 불안정하고 성능이 저하됨을 규명하여 원래 KAN 수식의 가법적 유도 편향이 상태 결합에 한계가 있음을 시사합니다.
A Comparative Study of the Streaming Instability: Unstratified Models with Marginally Coupled Grains
이 논문은 다양한 수치 기법과 먼지 모델을 적용한 7 가지 유체역학 코드를 비교하여 스트리밍 불안정성이 질적으로 유사한 거동을 보이지만, 중간 해상도에서는 먼지 모델에 따라 정량적 차이가 발생하고 고해상도에서 일치하며 GPU 가 CPU 보다 에너지 효율이 높음을 규명했습니다.
Tree codes and sort-and-sweep algorithms for neighborhood computation: A cache-conscious comparison
이 논문은 2 차원 이산 요소법 (DEM) 시뮬레이션에서 캐시 메모리 성능과 병렬화 가능성을 비교 분석한 결과, 트리 코드 알고리즘이 정렬-스윕 (sort-and-sweep) 알고리즘보다 성능은 약간 우수하지만 코드 복잡도는 크게 증가함을 보여주었습니다.
Inverse-design of two-dimensional magnonic crystals via topology optimization with frequency-domain micromagnetics
이 논문은 유전 알고리즘과 주파수 영역 마이크로자성 시뮬레이션을 결합한 역설계 프레임워크를 통해 2 차원 마그논 결정의 비정상적인 격자 구조를 발견하고 목표하는 대역 간격을 최적화하는 방법을 제시합니다.
Escaping the Hydrolysis Trap: An Agentic Workflow for Inverse Design of Durable Photocatalytic Covalent Organic Frameworks
본 논문은 가수분해 안정성과 광촉매 활성 간의 상충 관계를 해결하기 위해 사전 학습된 화학 지식을 활용한 LLM 에이전트 'Ara'를 개발하여, 기존 무작위 탐색 및 베이지안 최적화보다 훨씬 효율적으로 내구성이 뛰어난 공유결합성 유기골격체 (COF) 를 발견하는 새로운 역설계 워크플로우를 제시합니다.
Extending spin-lattice relaxation theory to three-phonon processes
이 논문은 3-phonon 과정을 고려한 스핀 - 격자 이완 이론을 개발하여 크롬 질화물 복합체에 적용한 결과, 약한 결합 가정이 실험적으로 유효함을 입증함과 동시에 결합 세기 증가 시 3-phonon 효과가 중요해질 수 있음을 보였습니다.
A Space-Time Galerkin Boundary Element Method for Aeroacoustic Scattering
이 논문은 복잡한 항공 소음원의 산란 및 차폐 예측을 위해 효율적이고 안정적인 시공간 갤러킨 시간영역 경계요소법 (TDBEM) 을 제안하고, 다양한 검증 사례와 실제 프로펠러 실험 데이터를 통해 그 정확성을 입증합니다.
Scalable physics-informed deep generative model for solving forward and inverse stochastic differential equations
이 논문은 고차원의 확률 및 공간 공간을 가진 확률 미분 방정식 (SDE) 의 순방향 및 역방향 문제를 해결하기 위해 물리 정보 기반 기저 네트워크와 생성 모델을 결합한 확장 가능한 물리 정보 기반 심층 생성 모델 (sPI-GeM) 을 제안하고 그 정확성과 확장성을 검증합니다.
Sum-of-Gaussians tensor neural networks for high-dimensional Schrödinger equation
이 논문은 고차원 슈뢰딩거 방정식의 해를 구하기 위해 커널 근사 및 범위 분할 기법을 활용한 합-가우스 텐서 신경망 (SOG-TNN) 알고리즘을 제안하여, 차원의 저주와 쿨롱 상호작용의 특이성 문제를 효율적으로 해결하고 양자 시스템 계산의 정확성과 성능을 크게 향상시켰음을 보여줍니다.
A HHO formulation for variable density incompressible flows where the density is purely advected
이 논문은 밀도 변수가 순수하게 이송되는 가변 밀도 비압축성 Navier-Stokes 방정식에 대해 체적 보존, 압력 강건성, 그리고 다양한 수치적 이점을 제공하는 하이브리드 고차 (HHO) 형식과 ESDIRK 시간 적분법을 제안하고, 레이leigh-테일러 불안정성 시뮬레이션을 통해 그 유효성을 검증합니다.
Cluster percolation in the three-dimensional random-bond Ising model
이 논문은 3 차원 랜덤 결합 이징 모델에서 몬테카를로 시뮬레이션을 통해 열역학적 상전이와 클러스터 퍼콜레이션 사이의 관계를 규명하고, 무질서한 강자성 및 스핀 글라스 영역에서 열역학적 전이 온도보다 높은 온도에서 두 개의 밀도가 같은 퍼콜레이션 클러스터가 나타나는 현상과 그 하한선에서 밀도가 분기하며 열역학적 전이를 나타내는 특징을 발견했다고 요약할 수 있습니다.
Effect of Misfit and Threading Dislocations on Surface Energies of PbTe-PbSe Interfaces
이 논문은 원자 및 다중 규모 시뮬레이션을 통해 PbTe-PbSe 계면의 불일치 및 스레딩 전위가 계면 에너지에 미치는 영향을 정량화한 결과, 직접 결합 및 이종 에피택시 공정을 통해 생성된 전위 구조가 완전 결함 계면에 비해 계면 에너지를 최대 50%까지 현저히 낮춘다는 것을 보여주었습니다.
The Open Polymers 2026 (OPoly26) Dataset and Evaluations
이 논문은 고분자의 화학적 다양성을 포괄하는 657 만 건 이상의 DFT 계산을 포함한 'Open Polymers 2026(OPoly26)' 데이터셋을 공개하여 고분자 예측을 위한 머신러닝 모델의 성능을 향상시키고 범용 원자 모델 개발에 기여함을 보고합니다.
Overcoming the Combinatorial Bottleneck in Symmetry-Driven Crystal Structure Prediction
이 논문은 기존 데이터베이스 의존성을 탈피하고 화학적 의미와 대칭성 제약을 통합한 선형 복잡도 휴리스틱 빔 서치 알고리즘을 통해 결정 구조 예측의 조합적 병목 현상을 해결하고, 새로운 물질 발견을 위한 새로운 패러다임을 제시합니다.
peapods: A Rust-Accelerated Monte Carlo Package for Ising Spin Systems
이 논문은 Rust 로 작성된 고성능 코어와 Python 인터페이스를 결합하여 임의의 결합 상수를 갖는 이징 스핀 시스템의 몬테카를로 시뮬레이션을 수행하고 스핀 유리 상의 특성을 분석할 수 있는 오픈소스 패키지인 'peapods'를 소개합니다.
Characterization of Phase Transitions in a Lipkin-Meshkov-Glick Quantum Brain Model
이 논문은 시냅스 피드백을 포함한 리킨 - 메슈코프 - 글릭 양자 뇌 모델을 분석하여, 피드백 메커니즘이 위상 구조를 재구성하고 임계 경계를 이동시키며, 위상 공간 및 동역학적 분석을 통해 시냅스 가소성이 집단적 임계성을 조절할 수 있음을 규명했습니다.
Prediction of Extreme Events in Multiscale Simulations of Geophysical Turbulence using Reinforcement Learning
이 논문은 고해상도 시뮬레이션의 에너소피 스펙트럼을 보상 신호로 활용하는 강화 학습 기반 SMARL 을 통해 극단적 사건을 포착하고 안정성을 확보한 새로운 격자 하위 규모 폐쇄 모델을 개발하여 기후 모델링의 효율성을 혁신적으로 향상시켰음을 보여줍니다.