Stable Fine-Time-Step Long-Horizon Turbulence Prediction with a Multi-Stepsize Mixture-of-Experts Neural Operator
이 논문은 3 차원 난류의 장기 예측 시 오차 누적과 시간 간격 선택의 민감성을 해결하기 위해, 다양한 시간 간격에 적응할 수 있는 멀티 스텝사이즈 혼합 전문가 (Ms-MoE) 신경 연산자를 제안하여 미세한 시간 해상도에서도 안정적인 장기 예측을 가능하게 합니다.