Position-Sensitive Silicon Photomultiplier Array with Enhanced Position Reconstruction by means of a Deep Neural Network
본 논문은 2x2 배열의 선형 구배 실리콘 광증배관 (LG-SiPM) 에 딥 신경망 (DNN) 을 적용하여 기존 공식 기반 재구성 방식보다 위치 분해능과 선형성을 크게 향상시키고, 분해 가능한 영역 수를 최대 12.1 배까지 증가시켜 의료 영상 등 광검출 성능을 획기적으로 개선한 연구입니다.