Machine-Learning-Enabled Full-State Reconstruction of Fusion Plasmas from Minimal Sensor Measurements
본 논문은 시간적 인코딩과 공간적 디코딩을 결합하여 희소한 센서 측정값으로부터 전체 영역의 플라즈마 상태를 재구성하는 머신러닝 모델을 제시하며, 이는 전통적인 진단 및 시뮬레이션이 제한적인 핵융합로의 실시간 상태 추정 및 디지털 트윈을 위한 강건한 솔루션을 제공한다.