Bayesian optimization of stellarator alpha-particle confinement using data-informed parameter spaces and dimensionality reduction
이 논문은 기존 푸리에 기반 방식의 매개변수 범위 및 표현력 한계를 극복하고, 우수한 알파 입자 가둠을 위한 스텔라레이터 형상의 효율적인 베이지안 최적화를 가능하게 하기 위해 푸리에 모드의 분위수 변환(quantile transformation)과 PCA 기반 차원 축소라는 두 가지 데이터 정보 기반 매개변수화 방법을 제안한다.