Fast prediction of plasma instabilities with sparse-grid-accelerated optimized dynamic mode decomposition
본 논문은 희소 격자 보간법을 (L)-Leja 점 및 최적화된 동적 모드 분해와 결합하는 것이 복잡한 플라즈마 불안정성에 대해 매우 효율적이고 예측 가능한 파라미터 축소 차수 모델의 구축을 가능하게 하며, 이를 통해 최소한의 훈련 데이터 포인트만을 요구하면서도 고충실도 시뮬레이션보다 최대 3자릿수 더 빠른 평가 속도를 달성함을 입증한다.