Machine Learning Classification for Irradiated Material Gamma Ray Spectra
본 연구는 5단계의 검출기 불가지론적 전처리 파이프라인과 차원 축소 기능을 갖춘 견고한 머신러닝 프레임워크가 NaI(Tl), CZT 및 HPGe 검출기에 걸쳐 단일 동위원소 및 복합 조사 물질 감마선 스펙트럼 모두에 대해 완벽한 분류 정확도를 달 achieves 하며, 특정 고해상도 시나리오에서만 미미한 성능 저하가 관찰됨을 입증한다.