🔬 물리학

Machine Learning Classification for Irradiated Material Gamma Ray Spectra

본 연구는 5단계의 검출기 불가지론적 전처리 파이프라인과 차원 축소 기능을 갖춘 견고한 머신러닝 프레임워크가 NaI(Tl), CZT 및 HPGe 검출기에 걸쳐 단일 동위원소 및 복합 조사 물질 감마선 스펙트럼 모두에 대해 완벽한 분류 정확도를 달 achieves 하며, 특정 고해상도 시나리오에서만 미미한 성능 저하가 관찰됨을 입증한다.

A. Robb Taylor, Steven R. Biegalski, Derek Haas, Khiloni Shah, Kohlton Mathis, Joseph Lapka, Sarah Castro2026-07-07
🔬 물리학

Dispersion Characteristics of Transverse Surface Waves in a Functionally Graded Piezoelectric Half-Space with a Triple Dielectric Overlayer System: Effects of Material Ordering, Substrate Grading, and Thickness Allocation

본 연구는 3중 유전체 상층부를 가진 기능적으로 경사된 압전 반무한 매질 내에서의 횡방향 표면파에 대한 정확한 해석적 정식화를 제시하며, 재료의 배열, 기판의 경사도, 그리고 두께 할당이 파동 분산 및 전기기계 결합 특성을 정밀하게 설계하기 위한 독립적인 설계 파라미터로서 어떻게 작용하는지를 밝힌다.

Aydin Ozbey, Erol Uzal2026-07-07
🔬 물리학

Composition independent neutron scattering corrections for quantitative imaging

이 논문은 구성 성분에 관계없이 중성자 산란 보정을 가능하게 하는 이중 검출기 설정을 도입하여, 중성자 토모그래피를 강한 산란체를 포함하는 불균질하고 역동적인 시스템에 대한 정량적 분석 방법으로 변모시킴으로써 샘플 의존적 교정 없이도 농도 측정에서의 계통 오차를 17%에서 2%로 줄인다.

Oriol Sans Planell2026-07-06
🔬 물리학

Exploration of Stability for SnTl Liquid Alloys at Various Temperatures

본 연구는 준격자 이론(quasi-lattice theory)을 Butler 및 Moelwyn-Hughes 모델과 결합하여 용융 Sn-Tl 합금의 열역학적, 구조적, 표면 및 수송 특성을 예측하였으며, 온도가 상승함에 따라 이들의 안정성과 편석이 감소함을 밝히는 동시에 약 1914.15 K 부근에서 편석에서 질서로의 잠재적 전이를 시사하였다.

Rajendra Prasad Chaudhary, Anadi Prasad Singh, Ishwar Koirala, Nabin Kumar Roy, Jagdhar Mandal, Indu Shekhar Jha2026-07-06
🔬 물리학

Interfacial contact topology governing molten iron–slag dripping in coke-packed beds under hydrogen-enriched blast furnace conditions

본 연구는 동적 다상 시뮬레이션을 활용하여, 계면 접촉 토폴로지, 특히 슬래그-코크스 대 철-코크스 접촉 면적의 비율이 수소 농도가 높아진 코크스가 충전된 고로 내 용융 철-슬래그 낙하 거동 및 상 분리에 결정적인 영향을 미친다는 것을 입증한다.

Tatsuya Kon, Shungo Natsui, Ko-ichiro Ohno2026-07-06
🔬 물리학

Predicting spacecraft surface degradation under atomic oxygen in Low Earth Orbit

이 논문은 원자 단위의 반응성 분자 역학 시뮬레이션과 거시적 척도의 통계적 표면 모델을 연결함으로써, 저지구 궤도 내 원자 산소에 노출된 우주선 재료의 침식 수율과 진화하는 표면 미세 구조를 모두 성공적으로 예측하는 제일원리 기반의 다중 스케일 프레임워크를 제시한다.

Sabin-Viorel Anton, Christian Siemes, Othonas A. Moultos, Jose van den IJssel, Pieter N.A.M. Visser2026-07-06
🔬 물리학

Mechanism-Dependent Scaling in Porous Materials

이 논문은 다공성 재료를 위한 메커니즘 의존적 프레임워크를 제안하며, 수송이 연결성 제어되는 굽힘 또는 안정성 지배 시스템에서는 기계적 밀도-스케일링 지수와 수송 밀도-스케일링 지수의 비율이 통상적으로 2에 근접하는 반면, 인장 지배 또는 이방성 구조에서는 편차가 존재함을 식별한다.

Miguel Jorge Díaz Luna2026-07-06✓ Author reviewed ⓘ
🔬 물리학

Integration of a Structural Coherence Model with a Semi-Universal Machine Learning Interatomic Potential to Predict Molten Salt Thermal Conductivity

본 논문은 SuperSalt 머신러닝 원자 간 포텐셜과 구조적 일관성 모델을 결합한 통합 방법론을 제시하며, 이를 통해 전통적인 분자 역학 시뮬레이션 비용의 극히 일부만으로 실험 수준의 정확도로 용융염의 열전도도를 신속하게 예측한다.

Isaac Walker, Jacob Numbers, Nathan Burlett, Anthony Birri, Troy Munro2026-07-06
🔬 물리학

Demonstration of Continuous Net-Energy Production in Tomoiu Internal Confinement Fusion (TICF) Reactors

이 논문은 중성자나 감마선 방사선이 측정되지 않는 무중성자 핵융합 반응을 통해 연속적인 순에너지 생산(Q값 2~8)을 달성했다고 주장되는 하이브리드 화학-열핵 시스템인 토모이우 내부 구속 핵융합(TICF) 공정의 개발 및 실험적 검증을 보고한다. 토모이우 고급 융합 에너지(TAFE) 연구소에는 TICF 시연 반응기가 조립되어 있으며, 연속적인 순양성 열에너지 생산의 직접적인 관찰이 가능하다. 보고된 성능은 시연된 운전 조건 하에서 800%의 열에너지 이득을 초과하며, 연구자, 엔지니어, 투자자 및 에너지 이해관계자들이 이 신흥 기술을 독립적으로 평가할 수 있는 기회를 제공한다.

Constantin Tomoiu2026-07-06