Neural operator transformers capture bifurcating drift wave turbulence in fusion plasma simulations
이 논문은 변형된 하세가와 - 와카타니 모델을 사용하여 토카막 및 스텔라레이터와 같은 핵융합 플라즈마의 난류 및 흐름 공진 진화를 실시간 제어 및 설계 최적화에 활용할 수 있는 효율적인 AI 기반 모델링을 가능하게 하는 트랜스포머 기반 신경 연산자 (neural operator) 가 분기 현상과 다양한 동적 전환 과정을 정확하게 포착함을 입증합니다.