Constraining cubic and f(P) gravity models with linear regression using RANSAC and polynomial regression
본 연구는 RANSAC을 이용한 선형 회귀 및 다항 회귀 기법을 사용하여 큐빅 및 f(P) 중력 모델을 재검토하며, 다항 회귀가 관측 데이터와 유사한 알파 편차를 달ach함으로써 기존의 이론적 모델 및 이전의 머신러닝 접근 방식보다 우수한 성능을 보임을 입증한다.