Accelerating Two-Dimensional Computational Fluid Dynamics via Hybrid Spectral-Geometric Neural Architectures
이 논문은 복잡하고 불규칙한 경계에서도 높은 물리적 정확도를 유지하면서, 기존 솔버 대비 2D 유체 시뮬레이션 속도를 414.9배 가속하기 위해 합성곱 신경망을 스펙트럼 방법 및 물리 정보 기반 제약 조건과 결합한 하이브리드 스펙트럼-기하학적 신경 구조를 제안한다.