PatternFormer: Learning Multiple Solution Patterns in Reaction--Diffusion Systems
PatternFormer는 무질서하게 공존하는 해들을 정형화된 시퀀스로 변환함으로써 기존 신경 대리 모델의 단일값 한계를 극복하고, 훈련 데이터 너머의 물리적으로 유효한 상태를 포함하여 비선형 반응-확산 시스템의 완전한 해 집합을 자기회귀적으로 생성할 수 있게 하는 대규모 언어 모델 기반 프레임워크이다.