Physics-Informed Generative Inverse Design of Stable Vanadium Oxide Crystals with First-Principles Validation
본 논문은 복셀 기반 변이형 오토인코더를 형성 에너지 제약 조건이 있는 와서스타인 생성적 적대 신경망과 결합한 물리 정보 기반 생성 역설계 프레임워크를 제시하며, 이는 무작위 샘플링에 비해 열역학적으로 안정적인 구조의 수율을 크게 높이는 동시에 제일 원리 스크리닝의 계산 부담을 줄여 안정적인 바나듐 산화물 결정 후보 물질을 효율적으로 발견하고 검증한다.