Genome-Guided Computational Profiling of Selected Antibiotics for Repurposing against Multiple Resistance Proteins in Multidrug-Resistant Stenotrophomonas maltophilia
본 연구는 상동성 모델링, 분자 도킹 및 분자 역학 시뮬레이션을 포함한 통합된 계산 워크플로우를 활용하여, 다제내성 *Stenotrophomonas maltophilia*의 주요 내성 단백질(AAC(6′)-Ib4, DfrA14, L1 메탈로-β-락탐아제)과 상호작용하는 가장 유망한 교차 표적 후보로서 카나마이신 C를 식별하며, 이를 통해 항생제 재창출을 위한 검증 가능한 가설을 생성하는 동시에 이러한 결과가 임상적으로 확정된 것이 아니라 예측적인 단계임을 강조한다.