1504 편의 논문
이 논문은 자연스러운 인간의 상호작용으로부터 시간적 일관성과 감각운동 수반성을 활용하여 기존 모델보다 성능이 뛰어나고, 언어 습득 전 아동의 시각 피질과 더 밀접하게 일치하며, 인간의 시각 발달 및 스트림 특수화의 기원에 대한 새로운 통찰을 제공하는 고차원적 의미론적 시각 표현을 생성하는 모델인 체화된 자기지도 학습(E-SSL)을 소개한다.
본 연구는 크림-콩고 출혈열 바이러스의 M 세그먼트를 표적으로 하는 도메인 기반 백신을 설계하고 계산적으로 평가하기 위해 면역정보학적 접근법을 활용하였으며, 이는 강력한 예측 면역 반응을 나타냈으나 추가적인 실험적 검증이 필요하다.
이 연구는 글루텐 프리 식단이 셀리악 병 아동의 분변 대사체군을 부분적으로 정상화하지만, 담즙산, 스테롤 및 미생물 경로에서 뚜렷한 대사 변화가 지속된다는 점을 밝혀냈으며, 이는 지속적인 장 기능 장애를 시사하고 질병 모니터링을 위한 잠재적인 비침습적 바이오마커를 제공한다.
종 특성, 분류학, 환경 데이터를 통합하기 위해 양의 미라벨링(positive-unlabeled) 머신러닝 프레임워크를 적용함으로써, 본 연구는 이전에 기록되지 않은 방대한 구조적 네트워크를 드러내는 전 지구적 확률론적 해양 어류 먹이 그물을 재구성하였으며, 이는 해양 영양 구조에 대한 이해를 희소한 연결에서 밀집된 연결로 근본적으로 변화시키고 생태계가 실증적 기록이 나타내는 것보다 더 탄력적임을 시사한다.
본 연구는 8종의 미생물을 분류하기 위한 고정밀 머신러닝 모델을 제시하고, 항균 약물 전달을 위한 생체 적합성 나노 운반체로서 Al₂O₃로 안정화된 정방정계 및 입방정계 ZrO₂ 나노입자의 새로운 합성을 소개한다.
7종의 박테리아를 대상으로 탄소원의 상호작용을 매핑하기 위해 전요인 설계를 채택한 본 연구는, 개별 영양소가 전역적 에피스타시스(global epistasis)로 인해 맥락 의존적인 부정적 효과를 나타낼 수 있음에도 불구하고, 복잡한 환경에서의 박테리아 성장은 주로 가산적 및 쌍방향 효과에 의해 주도되어 단순한 통계 모델을 통한 성장 조건의 정확한 예측과 합리적 최적화를 가능하게 한다는 것을 입증한다.
이 연구는 아데닐로석신산(AdSucc)을 허혈 중에 축적되어 생체 내 및 생체 외 모두에서 혈관 형성을 촉진하는 새로운 전혈관 형성 신호 분자로 규명하였으며, 이는 잠재적으로 저에너지 조건에 대한 적응 기제로 작용할 수 있음을 시사한다.
인도 아루나찰프라데시시 고산 지대 전역에서 구조화된 참여적 인터뷰를 활용한 본 연구는, 대형 육식 동물의 서식 범위는 거의 보편적으로 유지되고 있는 반면, 지역 사회의 지식은 가축과의 갈등으로 인해 호랑이, 눈표범, 그리고 표범의 개체수 감소가 수렴하고 있음을 나타내며, 이는 지역 생태 지식이 인구 변화의 조기 탐지를 위한 비용 효율적인 도구임을 강조한다.
이 멀티오믹스 연구는 p-하이드록시벤조산이 아미노산 대사 경로를 조절함으로써 보베리신 생성을 유의미하게 상향 조절하고 분생포자 형성을 촉진하는 동시에 푸사릭산 합성을 억제함으로써 푸사리움 옥시스포럼(Fusarium oxysporum)의 병원성을 강화한다는 것을 밝혀냈다.
ScaleComm는 각 쌍에 대해 별도의 유효 공간 척도와 문맥 특징을 학습함으로써 리간드-수용체 특이적 공간 통신을 추론하며, 이를 통해 공간 전사체 데이터에서 세포 간 상호작용 탐지의 정확도와 생물학적 관련성을 향상시키는 그래프-웨이브릿 프레임워크이다.