Integrated transcriptomic, machine-learning and structural analyses prioritize NR3C1 for experimental follow-up in colorectal cancer
본 연구는 전사체학, 머신러닝 및 구조 분석을 통합하여 레스베라트롤 매개 대장암 연구에서 실험적 후속 연구를 위한 가장 안정적이고 유망한 후보로서 당질코르티코이드 수용체 NR3C1을 식별 및 우선순위화하였으며, 이 과정에서 이러한 결과가 직접적인 결합을 증명하는 것이 아니라 가설 생성 단계임을 명시적으로 밝히고 있다.