Concordance of Automated ACMG Variant Classification withExpert-Curated Assertions: A Systematic Evaluation Using theClinGen Evidence Repository
본 연구는 ClinGen으로 보정된 단 10개의 기준과 REVEL 점수만을 활용하는 간소화된 자동 분류기인 VarTriage가 전문가가 큐레이션한 ACMG 분류와 거의 완벽한 이진 일치도(kappa = 0.98)를 달ach성함을 입증하였으나, 이 모델의 낮은 양성(benign) 민감도는 정확도를 더욱 향상시키기 위해 비계산적 증거 유형을 통합할 필요가 있음을 강조한다.