3726 편의 논문
194개의 문헌을 대상으로 한 이 2026년 계량서지학적 분석은 우주 비행 관련 신경-안구 증후군(SANS)에 관한 연구가 고립된 안구 관찰에서부터 복잡한 두개 내 유체 역학 모델로 기하급수적으로 진화했음을 밝히며, 미세 중력을 지상에서의 두개 내 고혈압에 대한 중요한 유사 모델로 확립하는 동시에 이 전문 분야에서 NASA의 핵심적인 역할을 강조한다.
이 연구는 파운데이션 모델이 자연스러운 행동들을 인간의 행동적 판단 및 피질 표현과 수렴하는 의미론적 기하학 내에 구조화하며, 인간의 유사성 평가와 뇌 활동 모두를 예측하는 데 있어 전통적인 비디오 인코더보다 뛰어난 성능을 보인다는 점을 입증한다.
이 연구는 장내 미생물군이 경험 의존적 뇌 가소성의 핵심적인 조절자임을 입증하는데, 이는 발달 초기 단계에 장내 미생물군을 교란하면 전사적 변화를 통해 시각 피질의 가소성이 손상되는 반면, 성체에게 어린 시절의 미생물군을 이식하면 이러한 가소성을 회복할 수 있다는 점을 보여준다.
본 연구는 배아 췌장의 일시적인 관강 신경망 구조가 기계적 자극에 반응하는 Hippo 경로 조절 인자인 Merlin을 통해 세포 운명 결정을 능동적으로 지시하며, 이 Merlin은 극성 막 수송을 조정하고 PI3K 신호 전달을 억제함으로써 적절한 계통 할당과 성체 내분비 질량을 보장한다는 것을 입증한다.
본 연구는 핵소체 단백질인 POP1을 역형성 갑상선암에서 과발현되어 세포 증식, 세포 주기 진행 및 세포 사멸 저항성을 촉진함으로써 종양 진행을 유도하는 새로운 발암 인자로 규명하였으며, 이를 통해 POP1이 유망한 치료 표적임을 강조한다.
이 논문은 전원자 시뮬레이터를 사용하여 학습자가 생성한 제안에 대해 온라인으로 단계적인 피드백을 제공함으로써, 레이블이 희소한 환경에서 유효한 상태의 발견과 신뢰도 가중치가 부여된 의사 레이블(pseudo-labels)의 생성을 가능하게 하여 물리 과학 모델 훈련을 네이티브 레이블 범위를 넘어 확장하는 시뮬레이터 감독 학습 프레임워크인 SPICE를 소개한다.
본 연구는 RNA 결합 단백질에 대한 서열 모델의 추정 기여도가 음성 세트(negative-set) 구축 방법과 기준점(baseline)에 따라 크게 달라짐을 입증하며, 연구자들이 교차 적합(cross-fitting)을 채택하고, 구성 요소에 대해서만 성능을 보고하며, 서로 다른 음성 세트 프로토콜에서 유도된 기여도를 비교하는 것을 피할 것을 촉구한다.
본 연구는 미토콘드리아 표적 화합물인 MA-5가 마우스 모델과 환자 유래 세포 모두에서 미토콘드리아의 무결성을 보존하고, cGAS-STING 및 NLRP3 인플라마좀 신호 전달을 억제하며, 세포 기능을 개선함으로써 고셔병의 신경 염증을 완화하고 가속화된 전사체 노화를 역전시킨다는 것을 입증한다.
본 논문은 다양한 이축 하중 조건 하에서 심장 판막 조직의 초탄성 변형을 정확하게 예측하기 위해, 피드포워드 신경망과 비선형 유한 요소 솔버를 결합하여 계산 효율적이고 물리적으로 일관된 대리 모델을 생성하는 하이브리드 NN–FE 프레임워크를 제시한다.
이 논문은 미세전극 어레이 연구에서 널리 사용되는 "활성 전극 수(active-electrode count)"가 네트워크 성숙도를 나타내는 객관적인 척도가 아니라 일관되지 않게 적용된 발화율 임계값의 결과물임을 입증하며, 연구자들이 데이터의 해석 가능성을 보장하기 위해 자신들의 기준을 명시적으로 보고하고 민감도 분석을 수행할 것을 촉구한다.