Automated Histological Assessment of Parkinson’s Disease Models via Integrated Dopaminergic Neuron Segmentation and Phenotypic Quantification
본 논문은 파킨슨병 모델에서 도파민 신경세포 분할과 티로신 수산화효소(TH) 표현형 정량화를 통합하는 새로운 듀얼 헤드 트랜스포머 아키텍처인 SegDAFormer를 소개하며, 이는 자동화된 조직학적 평가를 위한 확장 가능하고 생물학적으로 해석 가능한 프레임워크를 제공함으로써 기존 방식들을 유의미하게 능가한다.