Source- and Release-Aware Calibration Recovers EGFR Potency Prediction Under Cross-Source and Future-Release Domain Shift
본 논문은 표준 EGFR 효능 모델이 교차 소스 및 미래 릴리스 도메인 변화 하에서 심각한 성능 저하를 겪는 반면, 스캐폴드(scaffold)가 서로 다른 소량의 서포트 라벨을 활용한 경량화된 소스 및 릴리스 인지 잔차 보정 전략을 통해 예측 정확도를 효과적으로 회복할 수 있음을 입증한다.