A Knowledge Graph-Guided Transcriptomic Framework Identifies a 22-Gene Prognostic Signature for Cervical Cancer
본 연구는 지식 그래프 기반의 전사체 프레임워크를 도입하여 자궁경부암에 대한 강력한 22개 유전자 예후 시그니처를 식별하였으며, 이는 기존의 임상 병기와 전통적인 바이오마커 발굴 방법과 비교하여 우수한 위험 계층화 및 독립적 검증 능력을 입증하였다.