Hybrid quantum-classical attention for histopathology-based molecular profiling in data-limited cancers
본 논문은 표준 소프트맥스 어텐션을 양자 유도 이중 확률 행렬로 대체하는 하이브리드 양자-고전 전략을 조직병리학 트랜스포머에 제시하며, 이를 통해 데이터가 제한적인 암과 생물학적으로 관련 있는 타겟에 대한 유전자 발현 예측의 선택적 개선을 입증하고 IBM 양자 프로세서 상에서 기저 메커니즘을 검증한다.