Kibble-Zurek Dynamics in Two-dimensional Frustrated Systems with a Neural Foundation-state Subspace Method
이 논문은 2차원 좌절된 양자계에서 근단열 역학을 효율적으로 시뮬레이션하는 신경 기초 상태 부공간(Neural Foundation-state Subspace, NFS) 방법을 소개하며, 횡장 이싱 모델에서의 키블-주렉 스케일링을 성공적으로 검증하고 - 하이젠베르크 모델의 넬-스핀 액체 전이 전반에 걸친 연속적 임계 거동에 대한 강력한 수치적 증거를 제공한다.