Advancing Practical Quantum Embedding Simulations via Operator Commutativity Based State Preparation for Complex Chemical Systems
이 논문은 DMET 프레임워크 내에서 연산자 가환성과 에너지 기반 스크리닝에 기반한 동적 안사츠 구성 전략을 제안하여, 최대 144 큐비트 규모의 복잡한 화학 시스템에 대해 NISQ 하드웨어의 제약을 우회하면서도 정확도를 유지하고 게이트 요구량을 크게 줄인 실용적인 양자 임베딩 시뮬레이션 방법을 제시합니다.