Sampled-Based Guided Quantum Walk: Non-variational quantum algorithm for combinatorial optimization
이 논문은 오프라인 고전 샘플링 프로토콜을 활용하여 연속 시간 양자 워크를 조합 최적화 문제의 고품질 해로 유도하는 비변분 양자 알고리즘인 SamBa-GQW를 소개하며, 이는 고전적 최적화 도구를 필요로 하지 않으면서도 QAOA와 같은 변분 방법과 대등한 성능을 입증한다.