Simulation of Lindbladian dynamics via adaptive variational quantum trajectory compression
이 논문은 궤적 샘플링을 위한 안정적인 혼합 유니터리 수반 채널과 회로 깊이를 압축하기 위한 적응형 변분 프레임워크를 결합함으로써, NISQ 장치에서 린드블라디안 역학을 시뮬레이션하기 위한 자원 효율적이고 보조 큐비트가 필요 없는 알고리즘을 제안하며, 소산적 양자 XY 모델의 수치 시뮬레이션을 통해 그 효과를 입증한다.