Characterization of Unlearnable Noise with Mid-Circuit-Measurement-Based Cycle Benchmarking
이 논문은 지연된 피드포워드(deferred feed-forward)를 통해 파울리 사이클을 역전시킴으로써 다중 큐비트 클리포드 게이트에서 이전에 학습 불가능했던 파울리 노이즈 성분을 해결하고, 이를 통해 초전도 양자 프로세서에서의 효과적인 노이즈 특성화 및 검증을 가능하게 하는 중간 회로 측정 기반의 일반화된 사이클 벤치마킹 프레임워크를 소개한다.