Mitigating Errors on Superconducting Quantum Processors through Fuzzy Clustering
본 논문은 측정 오류 패턴을 식별하기 위해 퍼지 C-평균(Fuzzy C-Means) 클러스터링을 사용하는 양자 오류 완화 기술의 첫 번째 개념 증명 검증을 제시하며, 최첨단 하드웨어 충실도를 요구하지 않고도 실제 5-큐비트 초전도 프로세서 상에서 단일 및 2-큐비트 회로의 기댓값에 대한 정확도가 향상되었음을 입증한다.