Revisiting the Quantum-Guided Cluster Algorithm: Improvements and Numerical Experiments
이 논문은 클러스터 구성에 차차근한 이웃(next-nearest-neighbor) 정보를 통합함으로써 Max-Cut 문제를 해결하기 위한 양자 유도 클러스터 알고리즘을 개선하며, 비퇴화 타일 식재 인스턴스(non-degenerate tile-planted instances)에서 현저히 향상된 성능을 입증하고 상관관계 유도 마르코프 연쇄 몬테카를로 접근법을 위한 향후 방향을 제시한다.